Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έγινε μέρος της ζωής μας πολύ γρήγορα, με όλο και περισσότερο κόσμο να στηρίζεται σε αυτή. Ήταν λοιπόν αναμενόμενο να εισέλθει και στο σύστημα απονομής της δικαιοσύνης. Όμως, παρά τα θετικά που έχει να προσφέρει, διεγείρει και κάποια ηθικά ζητήματα.
Τα συστήματα απονομής της δικαιοσύνης πολλών χωρών έχουν ήδη ενσωματώσει την τεχνητή νοημοσύνη με διάφορους τρόπους. Παρακάτω θα δούμε τα διάφορα είδη τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται.
Εγκληματική χαρτογράφηση και ανάλυση παραγόντων
Το σύστημα Ποινικής Δικαιοσύνης χρησιμοποιεί εγκληματολογικούς αλγόριθμους για τη χαρτογράφηση εγκλημάτων. Επεξεργάζεται γρήγορα μία τεράστια ποσότητα δεδομένων από διάφορες πηγές και προσχεδιασμένα μοντέλα δεδομένων. Παράγοντες όπως το διεθνές δίκαιο, η παρούσα κατάσταση, τα σημεία και οι τάσεις της εγκληματικότητας και οι τελευταίες τροποποιήσεις λαμβάνονται επίσης υπ’ όψιν από την τεχνητή νοημοσύνη όταν ασχολείται με την ποινική δικαιοσύνη.
Λογισμικό αναγνώρισης προσώπου
Το λογισμικό αναγνώρισης προσώπου χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να αντιστοιχίσει πρόσωπα με εικόνες οι οποίες έχουν συγκεντρωθεί σε μία τεράστια βάση δεδομένων. Η βασική ιδέα είναι ότι ενώ η ταυτοποίηση του ανθρώπου μπορεί να είναι λανθασμένη, η τεχνητή νοημοσύνη θα τρέξει μία σειρά παραμέτρων και δεδομένων με μεγάλη ταχύτητα ως που να καταλήξει στο σωστότερο αποτέλεσμα. Το λογισμικό αναγνώρισης προσώπου μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό ύποπτων δραστών μέσα από κάμερες παρακολούθησης, στην επιβεβαίωση των ταυτοτήτων κατά τη διάρκεια της αστυνομικής επαλήθευσης, στην εύρεση αγνοουμένων και στον εντοπισμό και πρόληψης απάτης, καθώς τα συστήματα λογισμικού αναγνώρισης προσώπου μπορούν να συνδέσουν τα πρόσωπα των χρηστών με τα έγγραφα που στοχεύουν να υποβάλουν.
Προγνωστική αστυνόμευση
Το πρόβλημα πλέον δεν είναι να βρεθούν πληροφορίες για κάτι ή για κάποιον, καθώς υπάρχει ένα τεράστιο εύρος πληροφοριών, αλλά η αποτελεσματική ανάλυση τους για τη λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο. Η προγνωστική αστυνόμευση βασίζεται σε αλγόριθμους ικανούς να προβλέψουν την εγκληματική δραστηριότητα. Είναι ικανή να αναγνωρίσει δεδομένα προηγούμενων μοτίβων του εγκλήματος και άλλα τεράστια σύνολα δεδομένων για να αποκαλύψει πότε και που τα άτομα είναι πιο πιθανό να διαπράξουν ή να γίνουν θύματα εγκλημάτων.
Αυτοματοποίηση της νομικής έρευνας
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να φιλτράρει γρήγορα τεράστιες βάσεις δεδομένων για να βρει τη νομολογία, τα σχετικά καταστατικά, τα νομικά προηγούμενα κλπ, με αποτέλεσμα να βοηθάει τους δικηγόρους να παραμένουν στην επικαιρότητα της νομοθεσίας και να ολοκληρώνουν την υπόθεση με μεγαλύτερη ακρίβεια.
DNA
Το τεστ DNA έχει παίξει καθοριστικό ρόλο στη σκηνή του εγκλήματος, επιτρέποντας τη σύνδεση του τόπου τέλεσης με τον δράστη. Στο μέλλον, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να ενσωματωθεί σε αναλύσεις DNA για να επιταχύνει την επεξεργασία και να περιορίσει την πιθανότητα του ανθρώπινου λάθους.
Η τεχνητή νοημοσύνη ως δικαστής
Η τεχνητή νοημοσύνη σηματοδοτεί μία νέα εποχή φέρνοντας την επανάσταση στο εργασιακό, προσωπικό και σχολικό περιβάλλον, καθώς επίσης και στο σύστημα απονομής της δικαιοσύνης. Η τεχνητή δικαιοσύνη αυτοματοποιεί το σύστημα της ποινικής δικαιοσύνης και επιτρέπει τη νομική έρευνα, την ανάλυση των διαφορετικών παραμέτρων του εγκλήματος, την αξιολόγηση κινδύνου και επικινδυνότητας, την ανάπτυξη εικονικών δικαστικών αιθουσών, την επίλυση διαφορών και την απόδοση αμερόληπτης δικαιοσύνης σε όσους κατηγορούνται άδικα ως εγκληματίες. Σύντομα η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορεί να βοηθήσει και στην κατανόηση των εγκλημάτων στον κυβερνοχώρο και να αναλύσει διάφορους παράγοντες και νόμους για την ποινική δικαιοσύνη μεταξύ των χωρών.
Επιφυλάξεις ως προς την «τεχνητή δικαιοσύνη»
Παρά τα θετικά που μπορεί να φέρει η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στο σύστημα απονομή της δικαιοσύνης, μαζί φέρνει και κάποια ηθικά ζητήματα. Αρχικά, υπάρχει το ζήτημα των στοιχείων με τα οποία τροφοδοτείται η τεχνητή νοημοσύνη για κάθε υπόθεση, τα οποία προέρχονται από τον άνθρωπο – εάν αυτά είναι ελλιπή ή λανθασμένα ή εάν ο άνθρωπος που τα παρέχει είναι προκατειλημμένος, τότε θα οδηγήσουν σε λάθος αποτελέσματα και κατηγορία. Φυσικά θα πρέπει να υπάρχουν κάποιες δικλίδες ασφαλείας για την αποφυγή τέτοιων καταστάσεων, καθώς επίσης ο περιορισμός της τεχνητής νοημοσύνης σε βοηθητικό ρόλο και όχι σε ρόλο που υποκαθιστά τον άνθρωπο.
Υπάρχει ακόμη το ζήτημα της ιδιωτικότητας. Συστήματα όπως η προγνωστική αστυνόμευση, η αναγνώριση προσώπου και η συνεχής παρακολούθηση για τον εντοπισμό εγκλημάτων μπορεί να παραβιάσουν την ιδιωτική ζωή κάποιου. Βέβαια, οποιαδήποτε μέθοδος επιτήρησης και συλλογής δεδομένων μπορεί να έχει αυτό το αποτέλεσμα, όμως μέσω της τεχνητής νοημοσύνης η κλίμακα μεγαλώνει πολύ.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προσφέρει αρκετά, κερδίζοντας χρόνο σε υποθέσεις, βρίσκοντας τον παραβάτη και τοποθετώντας τον στον τόπο τέλεσης κ.ά. Σίγουρα, η τέλεια αντικειμενικότητα στην κρίση των νομικών αρχών δεν υπάρχει. Αλλά η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί σε συνάρτηση με τα στοιχεία που της δίνει η ανθρώπινη υποκειμενικότητα σε συνδυασμό με την έλλειψη της συνείδησης. Η χρήση της στο σύστημα απονομής της δικαιοσύνης μπορεί να παίξει μόνο βοηθητικό ρόλο και αυτό και πάλι μόνο υπό ανθρώπινη επίβλεψη.
Πηγές
- The Role of Technology in Criminal Justice, Husson University, 2023
- Manish Garg, All You need to know about AI adoption in Criminal Justice, techUK, 2024, Robert Sanger, Artificial Intelligence and Criminal Law, THE COLLEGES OF LAW, 2024